Обратная связь

Поле ФИО некорректно заполнено
Поле Телефон некорректно заполнено
Некорректный E-mail
Данный email уже был зарегистрирован в системе.
Пожалуйста, авторизуйтесь!
Некорректный Ваш вопрос

Регистрация

Вы успешно зарегистрированы
Пароль и повторение пароля не совпадают
Некорректный пароль. Минимум 6 символов
Данный email уже был зарегистрирован в системе.
Ошибка при создании пользователя. Попробуйте зарегистрироваться еще раз
E-mail
Некорректный пароль. Минимум 6 символов
Пароли не совпадают
Не дано согласие на обработку персональных данных
E-mail
Некорректный пароль. Минимум 6 символов
Пароли не совпадают























Авторизация

Неверный логин и/или пароль
Служба дополнительного образования РУДН https://www.dpo.rudn.ru Москва +7 499 936-85-94 Служба дополнительного образования РУДН https://www.dpo.rudn.ru Москва +7 499 936-85-94

Разметка данных для обучения нейросетей: от теории к практике

Формат обучения: Программы повышения квалификации

Форма обучения: Очная (Частично ДОТ)

Объем: 24 ак. ч.

Центр ДПО: ФИИ

ПО ЗАПРОСУ

записаться на курс

Отзывы

На данный курс отзывов нет, вы можете первым оставить свой отзыв Все отзывы Оставить отзыв

Содержание программы:

  • Тема 1

    Введение разметку данных и искусственный интеллект

  • Тема 2

    Принципы и подходы к разметке медицинских данных

  • Тема 3

    Практическая часть – Разметка данных

  • Тема 4

    Итоговая аттестация

Для кого?

для лиц, имеющих высшее и среднее специальное образование, в том числе в области медицины (врачей, медицинских специалистов и других лиц), желающих освоить навыки подготовки медицинских данных для обучения нейронных сетей.

Цель:

получение теоретических знаний о применении искусственного интеллекта в медицине, знаний о нормативной базе, сценариях, ограничениях применения искусственного интеллекта в медицине, понимания принципов разметки медицинских данных, подготовка к работе с данными для обучения нейронных сетей в медицинской практике

Вы научитесь

  • Понимание основ искусственного интеллекта, его истории и областей применения, включая медицину.
  • Умение различать типы данных (структурированные и неструктурированные) и их роль в обучении нейросетей.
  • Знание нормативной базы применения ИИ в РФ, включая вопросы анонимизации и защиты персональных данных.
  • Навыки разметки медицинских данных (изображений, текстов, записей) для различных задач (диагностика, прогнозирование).
  • Умение оценивать качество разметки и выявлять ошибки.
  • Практические навыки работы с инструментами разметки медицинских изображений (КТ, ММГ, РГ).
  • Опыт использования предварительно обученных моделей для автоматизации и ускорения разметки.
  • Способность применять метрики качества для оценки результатов разметки.

Записаться на курс
"Разметка данных для обучения нейросетей: от теории к практике"

Поле Фамилия некорректно заполнено
Поле Имя некорректно заполнено
Поле Отчество некорректно заполнено
Поле Телефон некорректно заполнено
Некорректный E-mail
Данный email уже был зарегистрирован в системе.
Пожалуйста, авторизуйтесь!
Некорректный Ваш вопрос

Вы записаны на курс.