Обратная связь

Поле ФИО некорректно заполнено
Поле Телефон некорректно заполнено
Некорректный E-mail
Данный email уже был зарегистрирован в системе.
Пожалуйста, авторизуйтесь!
Некорректный Ваш вопрос

Регистрация

Вы успешно зарегистрированы
Пароль и повторение пароля не совпадают
Некорректный пароль. Минимум 6 символов
Данный email уже был зарегистрирован в системе.
Ошибка при создании пользователя. Попробуйте зарегистрироваться еще раз
E-mail
Некорректный пароль. Минимум 6 символов
Пароли не совпадают
Не дано согласие на обработку персональных данных
E-mail
Некорректный пароль. Минимум 6 символов
Пароли не совпадают























Авторизация

Неверный логин и/или пароль
Служба дополнительного образования РУДН https://www.dpo.rudn.ru Москва +7 499 936-85-94 Служба дополнительного образования РУДН https://www.dpo.rudn.ru Москва +7 499 936-85-94

Анализ данных

Формат обучения: Программы повышения квалификации

Форма обучения: Очная (Частично ДОТ)

Объем: 72 ак. ч.

Отзывы

На данный курс отзывов нет, вы можете первым оставить свой отзыв Все отзывы Оставить отзыв

Содержание программы:

  • Тема 1

    Тема 1. Выборочные исследования

  • Тема 2

    Тема 2. Статистические гипотезы. Исследование однородности

  • Тема 3

    Тема 3. Анализ статистической взаимосвязи

  • Тема 4

    Итоговая аттестация

Для кого?

слушателей, имеющих высшее образование в области технических, экономических и медицинских специальностей.

Цель:

Данный курс разработан для ученых и специалистов с высшим техническим, экономическим и медицинским образованием, желающих усовершенствовать свои профессиональные компетенции в области фундаментальной и прикладной математики, в частности, в направлении анализа данных, статистики, прикладного искусственного интеллекта. Целью курса является освоение основных навыков владения языком Python в сфере анализа данных, математической статистики и теории вероятности.

Вы научитесь

  • Знать принципы применения цифровых технологий для сбора, отбора и обобщения информации.
  • Уметь применять цифровые технологии для поиска, обработки, анализа, хранения и представления информации в области прикладной математики и информатики.
  • Владеть навыками применения цифровых технологий и методов поиска, обработки, анализа, хранения и представления информации в области прикладной математики и информатики.

Записаться на курс
"Анализ данных"

Поле Фамилия некорректно заполнено
Поле Имя некорректно заполнено
Поле Отчество некорректно заполнено
Поле Телефон некорректно заполнено
Некорректный E-mail
Данный email уже был зарегистрирован в системе.
Пожалуйста, авторизуйтесь!
Некорректный Ваш вопрос

Вы записаны на курс.