Программы

Войти

Новый пользователь?

Анализ данных

Тема 1. Выборочные исследования
Простой случайный отбор, репрезентативная выборка. Выбор без возвращения. Знакомство со средствами отображения графиков на языке Python. Точечные оценки неизвестных параметров. Оценивание долей и процентов. Свойства оценок. Загрузка данных из базы данных средствами языка Python. Знакомство со статистическими библиотеками. Доверительные интервалы для неизвестных параметров случайных величин.

Тема 2. Статистические гипотезы. Исследование однородности
Проверка статистических гипотез. Параметры критериев. Уровень значимости, доверительная вероятность, мощность критерия. Ошибки I и II рода. Ранг и вариационный ряд. Создание набора программ на языке Python для оценки статистических гипотез. Однородности выборок. Неоднородность вида смещение. Классический критерий Стьюдента, критерий Вилкоксона. Однородности выборок. Неоднородность вида сжатие/растяжение. Критерий Фишера.

Тема 3. Анализ статистической взаимосвязи
Независимость случайных величин. Исследование зависимости между количественными и порядковыми признаками. Подготовка набора программ на языке Python для оценки случайных величин. Выборочный коэффициент корреляции. Коэффициент корреляции Спирмена. Коэффициент согласованности Кендалла. Исследование зависимости между номинальными признаками. Критерий хи-квадрат.

Вид

Программы повышения квалификации

Форма обучения

Очная

Объем

72 ак.ч.

Центр ДО

Межфакультетский центр дополнительного профессионального образования «Перспектива»

Стоимость

22 000 ₽

Записаться на программу

Для кого?

для слушателей, имеющих высшее образование в области технических, экономических и медицинских специальностей.

Цель

Данный курс разработан для ученых и специалистов с высшим техническим, экономическим и медицинским образованием, желающих усовершенствовать свои профессиональные компетенции в области фундаментальной и прикладной математики, в частности, в направлении анализа данных, статистики, прикладного искусственного интеллекта. Целью курса является освоение основных навыков владения языком Python в сфере анализа данных, математической статистики и теории вероятности.