Формат обучения: Программы повышения квалификации
Форма обучения: Очная (Частично ДОТ)
Объем: 72 ак. ч.
Основы искусственного интеллекта и машинного обучения
Основы применения искусственного интеллекта и машинного обучения для управления летательными аппаратами (БПЛА, спутники)
Интерпретация больших геоинформационных данных, получаемых с летательных аппаратов, в интересах различных отраслей промышленности и рационального недр
Итоговая аттестация
студентов старших курсов, аспирантов и специалистов, специализирующихся в области применения искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа больших геоинформационных данных, получаемых со спутников и беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), в интересах различных отраслей промышленности и рационального недропользования.
Формирование у слушателей компетенций в области искусственного интеллекта и нейронных сетей, а также их применения для анализа космических данных.