Обратная связь

Поле ФИО некорректно заполнено
Поле Телефон некорректно заполнено
Некорректный E-mail
Данный email уже был зарегистрирован в системе.
Пожалуйста, авторизуйтесь!
Некорректный Ваш вопрос

Регистрация

Вы успешно зарегистрированы
Пароль и повторение пароля не совпадают
Некорректный пароль. Минимум 6 символов
Данный email уже был зарегистрирован в системе.
Ошибка при создании пользователя. Попробуйте зарегистрироваться еще раз
E-mail
Некорректный пароль. Минимум 6 символов
Пароли не совпадают
Не дано согласие на обработку персональных данных
E-mail
Некорректный пароль. Минимум 6 символов
Пароли не совпадают























Авторизация

Неверный логин и/или пароль
Служба дополнительного образования РУДН https://www.dpo.rudn.ru Москва +7 499 936-85-94 Служба дополнительного образования РУДН https://www.dpo.rudn.ru Москва +7 499 936-85-94

Глубокое обучение для решения задач компьютерного зрения

Формат обучения: Программы повышения квалификации

Форма обучения: Очная (Частично ДОТ)

Объем: 24 ак. ч.

Центр ДПО: ФИИ

ПО ЗАПРОСУ

записаться на курс

Отзывы

На данный курс отзывов нет, вы можете первым оставить свой отзыв Все отзывы Оставить отзыв

Содержание программы:

  • Тема 1

    Раздел 1. Задачи компьютерного зрения (CV)

  • Тема 2

    Раздел 2. Архитектуры нейронных сетей для решения задач CV

  • Тема 3

    Раздел 3. Улучшение производительности моделей глубокого обучения в CV

  • Тема 4

    Итоговый контроль

Для кого?

для лиц имеющих или получающих высшее образование, желающих развить свои профессиональные компетенции в области применения нейронных сетей и их использования для различных задач компьютерного зрения.

Цель:

реализации программы – предоставление слушателям основополагающих знаний и практических навыков в области глубокого обучения, сосредоточенных на применении в задачах компьютерного зрения. Программа направлена на формирование общего понимания принципов работы алгоритмов и моделей глубокого обучения, а также их возможностей и ограничений.

Вы научитесь

  • Разрабатывать и обучать модели глубокого обучения для решения задач классификации, сегментации и детектирования объектов на изображениях.
  • Способность анализировать и интерпретировать результаты работы моделей глубокого обучения, производить их оценку и оптимизацию.
  • Навыки работы с современными библиотеками и инструментами глубокого обучения для построения и внедрения AI-решений в компьютерном зрении.
  • Способность адаптировать существующие архитектуры нейронных сетей под конкретные задачи и данные компьютерного зрения.
  • Знание методов предотвращения переобучения и улучшения обобщающей способности ИИ-моделей.

Записаться на курс
"Глубокое обучение для решения задач компьютерного зрения"

Поле Фамилия некорректно заполнено
Поле Имя некорректно заполнено
Поле Отчество некорректно заполнено
Поле Телефон некорректно заполнено
Некорректный E-mail
Данный email уже был зарегистрирован в системе.
Пожалуйста, авторизуйтесь!
Некорректный Ваш вопрос

Вы записаны на курс.