Формат обучения: Программы повышения квалификации
Форма обучения: Очная (Частично ДОТ)
Объем: 72 ак. ч.
Продолжительность: 3-4 недели
Центр ДПО: Центр дополнительного профессионального образования Факультета Гуманитарных и социальных наук (ФГСН)
Направления обучения:
36 000 ₽
записаться на курсТема 1.1. Интерфейс и основные настройки программы SPSS.
Модули SPSS. Интерфейс, функциональные окна программы. Главное меню и панели инструментов. Настройки программы, определение параметров. Справочная подсистема SPSS. Редактор.
Тема 1.2. Описание переменных. Матрица данных.
Понятие структуры данных. Переменные. Матрица данных SPSS. Логическая таблица и физический файл данных. Режим «Переменные». Определение свойств переменных. Просмотр и описание переменных. Редактирование, копирование описаний переменных. Вставка и удаление переменных. Режим «Данные». Просмотр, ввод и редактирование данных. Вставка наблюдений, копирование, удаление наблюдений.
Раздел 2. Организация и управление потоками данных в SPSS.
Тема 2.1. Ввод, импорт/экспорт и редактирование данных.
Файлы данных и их форматы. Подключение и отключение файла данных в SPSS. Преобразование форматов файлов данных. Импорт и экспорт данных. Объединение данных. Процедуры слияния файлов данных.
Тема 2.2. Трансформация данных.
Сортировка наблюдений. Перекодирование значений переменных. Вычисление новых переменных. Ранговые преобразования. Типы рангов. Взвешивание наблюдений.
Тема 2.3. Организация подвыборок наблюдений.
Разделение наблюдений на группы. Отбор наблюдений. Создание фильтра, построение условного выражения. Извлечение случайной выборки.
Раздел 3. Методы и процедуры описательной статистики.
Тема 3.1. Частотный анализ. Статистические характеристики.
Частотные таблицы. Форматы частотных таблиц. Проведение частотного анализа. Ранжирование результатов. Графическое представление линейного распределения. Описательные статистики. Виды статистических характеристик Вывод описательных статистик. Практические приёмы описательной статистики.
Тема 3.2. Таблицы сопряженности.
Таблицы сопряженности — двумерные таблицы распределения. Расчет, построение и вывод таблиц сопряженности. Статистические критерии для таблиц сопряженности. Форматы таблиц сопряжённости. Графическое представление кросстабов.
Тема 3.3. Анализ множественных ответов.
Множественные ответы и наборы переменных. Инструментарий SPSS для анализа множественных ответов. Дихотомный метод. Категориальный метод. Построение частотной таблицы для множественных ответов. Построение таблицы сопряженности для множественных ответов. Статистические критерии для таблиц сопряженности.
Раздел 4. Исследование данных в SPSS.
Тема 4.1. Статистические гипотезы и критерии значимости.
Основные понятия теории вероятностей. Статистические гипотезы, нулевая и альтернативная гипотезы. Вероятность ошибки p. Понятие статистической значимости. Уровни значимости. Статистические критерии.
Тема 4.2. Законы распределения.
Закон распределения данных. Нормальное распределение. Параметрические и непараметрические тесты.
Тема 4.3. Сопряженные и независимые выборки.
Взаимосвязь переменных. Зависимость и независимость выборок. Диаграмма рассеяния.
Раздел 5. Начала аналитической статистики.
Тема 5.1. Критерий Колмогорова-Смирнова
Тест Колмогорова-Смирнова. Проверка формы распределения и выбор аналитических тестов.
Тема 5.2. Корреляционный анализ.
Определение, основные понятия, принципы и область применения метода корреляционного анализа. Понятие корреляции, коэффициент корреляции. Значения коэффициента корреляции и интерпретация связи. Коэффициент корреляции. Пирсона. Ранговые коэффициенты корреляции. Частная корреляция.
Тема 5.3. Критерий χ-квадрат
Тест χ2 (тест независимости). Критерий χ-квадрат по Пирсону. Критерий χ-квадрат с поправкой на правдоподобие. Тест Мантеля-Хэнзеля.
Тема 5.4. Сравнение средних.
Определение, основные понятия, принципы и область применения метода сравнения средних. Сравнение независимых выборок. Сравнение зависимых выборок. T-тест одной выборки.
Раздел 6. Формы представления статистической информации.
Тема 6.1. Мобильные таблицы.
Мобильная таблица. Построение и редактирование мобильных таблиц. Экспорт таблиц во внешние программы (MS Word, Excel).
Тема 6.2. Диаграммы и графики.
Виды диаграмм и графиков. Основные инструменты для построения и редактирования диаграмм. Экспорт графиков во внешние программы (MS Word, Excel).
Тема 7. Итоговый контроль
Программный комплекс IBM SPSS Statistics. Состав, интерфейс, базовый функционал SPSS.
Организация и управление потоками данных в SPSS.
Методы и процедуры описательной статистики.
Исследование данных в SPSS.
Начала аналитической статистики.
Формы представления статистической информации.
Курс предназначен для лиц с высшим, средне-специальным образованием, а также получающих высшее образование, планирующих использовать в своей профессиональной деятельности возможность квалифицированного использования функциональных возможностей системы IBM SPSS Statistics в конкретных эмпирических исследованиях.
Повышение квалификации специалистов в целях освоения компетенциями использования технологии обработки статистических данных в программной системе IBM SPSS Statistics в научно-прикладной, хозяйственно-экономической, организационно-управленческой деятельности.
Руководитель
Оносов Александр Аркадьевич
Преподаватель
Оносов Александр Аркадьевич к. ф. н., доцент кафедры социологии РУДН, ведущий научный сотрудник Аналитической службы МГУ им. М.В. Ломоносова, член Научного совета при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта и когнитивных исследований
